Kurzreferat

Dieses Dokument spezifiziert die Anforderungen und bietet einen Leitfaden für die Erstellung, Implementierung, Pflege und kontinuierliche Verbesserung der Qualität von Daten, die in den Bereichen Analytik und maschinelles Lernen verwendet werden. Dieses Dokument definiert keine detaillierten Prozesse, Methoden oder Metriken. Es definiert vielmehr die Anforderungen und Anleitungen für einen Qualitätsmanagementprozess sowie einen Referenzprozess und Methoden, die auf die Anforderungen in diesem Dokument zugeschnitten werden können. Die in diesem Dokument dargelegten Anforderungen und Empfehlungen sind allgemeiner Natur und sollen für alle Organisationen gelten, unabhängig von ihrer Art, Größe oder Beschaffenheit.

Beginn

2024-10-08

WI

JT021042

Geplante Dokumentnummer

DIN EN ISO/IEC 5259-3

Projektnummer

04301163

Zuständiges nationales Arbeitsgremium

NA 043-01-42-03 AK - Daten  

Zuständiges europäisches Arbeitsgremium

CEN/CLC/JTC 21 - Künstliche Intelligenz  

Zuständiges internationales Arbeitsgremium

ISO/IEC JTC 1/SC 42/WG 2 - Daten  

Norm-Entwurf

Künstliche Intelligenz - Datenqualität für Analytik und maschinelles Lernen (ML) - Teil 3: Anforderungen und Leitlinien für das Datenqualitätsmanagement (ISO/IEC 5259-3:2024); Deutsche und Englische Fassung prEN ISO/IEC 5259-3:2025
2025-03
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